Na busca para atender às crescentes necessidades de energia da inteligência artificial, o CEO da Open AI, Sam Altman, destacou o potencial da tecnologia de fusão nuclear como uma solução fundamental.
Em um recente evento da Bloomberg no cenário nevado de Davos, na Suíça, Altman destacou a necessidade urgente de um avanço significativo na área de energia para apoiar o futuro do desenvolvimento da IA. Seus comentários foram feitos em meio a discussões na reunião do Fórum Econômico Mundial, um centro de discussões globais sobre avanços tecnológicos urgentes.
A trajetória para a revolução da IA, conforme descrito por Altman, depende dos avanços nas fontes de energia para alimentar modelos de IA cada vez mais sofisticados. O consumo que esses sistemas exigem levou os líderes do setor a buscar soluções inovadoras.
A defesa da fusão nuclear feita por Altman reflete uma postura voltada para o futuro, que visa equilibrar a sede metabólica da IA avançada com soluções de energias sustentáveis e de longo prazo, um sentimento compartilhado por muitos membros da comunidade científica.
A crescente demanda pelo poder computacional da IA gerou preocupações sobre seu impacto ambiental. O treinamento de modelos de IA de última geração, como a série GPT da OpenAI, não apenas consome energia elétrica considerável, mas também resulta em emissões significativas de carbono.
Os especialistas calculam que o treinamento desses modelos pode liberar aproximadamente 300 toneladas de CO2, um número comparável às emissões de alguns carros convencionais.
Os impactos ambientais posteriores da IA não são desprezíveis. Por exemplo, artesanatos fabricados por geradores de imagens com tecnologia de IA, semelhantes ao Dall-E, podem implicar o uso de energia equivalente a uma carga de smartphone. Essas operações aparentemente pequenas se acumulam, contribuindo para a produção geral de carbono do setor de servidores de dados, que, de acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), já é responsável por cerca de 2 a 3% das emissões globais de gases de efeito estufa.
Além disso, a infraestrutura que dá suporte a esses feitos computacionais não consome apenas energia, mas também água. Para ilustrar, estima-se que o treinamento do GPT-3 tenha usado impressionantes 185.000 galões de água, enfatizando a natureza intensiva de recursos da manutenção dos sistemas de resfriamento necessários para vastos farms de servidores.
Em meio a essas preocupações, os avanços na energia sustentável apresentam um vislumbre de esperança. As melhorias na energia solar e a fusão nuclear – a última das quais oferece uma visão de energia limpa e quase ilimitada – são projetadas para melhorar os impactos climáticos da IA. Embora tenham sido alcançados marcos na direção da fusão nuclear funcional, a chegada dos reatores de fusão como uma panaceia para as demandas de energia da IA ainda está no horizonte.
A liderança do setor reconhece a necessidade imperativa de fazer a transição para fontes de energia mais limpas. Sam Altman, CEO da OpenAI, investiu substancialmente na Helion Energy, que está na vanguarda do desenvolvimento de uma usina de energia de fusão comercial, o que significa um avanço no sentido de aliar o crescimento da IA à gestão ambiental.
IA mudará o mundo, mas nem tanto — por ora
Sam Altman mudou notavelmente sua perspectiva sobre o papel da inteligência artificial no futuro, transmitindo uma posição mais moderada sobre seus possíveis efeitos. Embora ele tenha se alinhado anteriormente com a noção de que a IA poderia representar riscos existenciais, agora ele está articulando uma visão menos alarmista.
Durante um evento fora do Fórum Econômico Mundial, ele sugeriu que tanto o setor de empregos quanto a sociedade não seriam tão significativamente afetados pela IA como se previa.
Apesar de afirmar que a inteligência geral artificial (AGI) está no horizonte, uma tecnologia que poderia superar os humanos em tarefas cognitivas, Altman agora enfatiza os limites desse avanço iminente. No Fórum Econômico Mundial, ele propôs que, com o advento da AGI, pode haver um breve período de excitação ou preocupação global, mas ele prevê um rápido retorno à normalidade da vida cotidiana.
Seus comentários, como “na verdade, você não quer que ela [a IA] dirija seu carro”, mas sim que sirva de auxílio em tarefas criativas ou computacionais, refletem uma confiança moderada nos recursos atuais da IA. Essa postura conservadora soa particularmente clara quando se considera a propensão da IA a cometer erros, ressaltando a necessidade contínua de supervisão humana.
A mudança de Altman para uma visão menos apocalíptica da IA se alinha à realidade: sem dados abertos, qualquer previsão sobre o poder da IA é pura especulação. A OpenAI ainda não revelou detalhes dos seus métodos de treinamento, mantendo o futuro da IA no campo das suposições.
